BI 系统怎么做实时数据刷新？

数据大屏的"实时"并非都要毫秒级更新，不同场景对实时性的要求差异很大。

三种实时方案

• 定时轮询：前端每 5~30 秒向后端发请求获取新数据，实现简单，适合大多数场景
• WebSocket 推送：后端数据变化时主动推送到前端，延迟 1~3 秒，适合交易数据、告警
• 流式处理：Kafka 采集 → Flink 实时计算 → WebSocket 推送，毫秒级延迟，适合 IoT/交易所

选型建议

• 展厅展示型大屏 → 定时轮询（30 秒刷新即可）
• 经营看板 → 定时轮询（5~10 秒）或 WebSocket
• 交易/监控场景 → WebSocket 或流式处理
• IoT 设备监控 → 流式处理（设备数据量大、要求低延迟）

性能优化要点

• 避免每次刷新全量查询，用增量更新
• 热数据放 Redis 缓存，降低数据库压力
• 大屏前端组件按需刷新，不用整页重绘

聚匠能做什么

聚匠科技的 BI 大屏支持三种实时方案灵活搭配：定时轮询 + WebSocket 推送 + Kafka 流式处理，根据场景需求选择性价比方案。