FAQ
自然语言 BI 是什么？怎么实现？
💡 直接回答
自然语言 BI 让用户用中文提问（如"上月哪个门店销售额最高"），AI 自动翻译为 SQL 查询并返回图表结果，底层依赖 Text-to-SQL + 大模型。
自然语言 BI 是数据分析领域最热门的 AI 应用之一，让不懂 SQL 的业务人员也能直接"问数据"。
用户体验
在搜索框输入中文问题："本月华东区域销售额是多少？"→ 系统返回数字 + 图表 + 趋势分析。
技术实现
- 自然语言理解（NLU）：解析用户意图，识别时间、维度、指标、筛选条件
- Text-to-SQL：将用户问题翻译为 SQL 查询语句
- 数据库查询：执行 SQL 获取结果
- 可视化渲染：自动选择合适的图表类型（柱状/折线/饼图/表格）展示结果
- 对话追问：支持"按月份看趋势""和去年同期对比"等追问
技术挑战
- Text-to-SQL 准确率（业务表结构越规范，准确率越高）
- 业务术语映射（如"大客户"= 年消费 > 50 万的客户）
- 安全控制（自然语言不能触发 DELETE/UPDATE 等危险操作）
聚匠能做什么
聚匠科技的 BI 系统支持自然语言查询模块：基于大模型的 Text-to-SQL + 业务术语知识库 + 自动图表渲染，降低数据分析门槛。
※ 自然语言 BI 准确率受数据库结构规范度和业务术语覆盖度影响，建议配合术语字典使用。