FAQ
社交 APP 的匹配算法怎么做？
💡 直接回答
社交匹配算法三层：基础过滤（性别/年龄/城市）+ 标签匹配（兴趣/职业/学历）+ 协同过滤（行为相似用户互荐），可叠加大模型语义匹配。
匹配算法是社交 APP 的核心竞争力——用户愿不愿意留下来，取决于能不能快速遇到"对的人"。
三层匹配架构
- 第一层：基础过滤：按用户设置的硬条件过滤（性别偏好/年龄范围/城市距离）
- 第二层：标签匹配：兴趣标签交集（如都喜欢摄影+旅行）+ 职业/学历/身高等属性相似度
- 第三层：行为协同过滤：喜欢你的人也喜欢谁 / 和你行为相似的人喜欢谁
进阶能力
- ELO 评分：用户"受欢迎程度"评分，高分用户优先展示给高分用户
- 大模型语义匹配：分析用户自我介绍的语义相似度（比标签匹配更细腻）
- 实时地理位置：附近的人 + 基于 LBS 的推荐权重调整
聚匠能做什么
聚匠科技的社交匹配引擎支持多层过滤 + 标签匹配 + 协同过滤 + LBS 推荐，可选接入大模型语义匹配能力。
※ 匹配效果与用户量和数据积累正相关，冷启动阶段建议辅以运营手段。